PyTorch深度学习入门与实战

PyTorch深度学习入门与实战

作者:

出版社: 中国水利水电出版社

CIP号:2020069869

书号:978-7-5170-8537-9

出版地:北京

出版时间:2020.5

定价:¥89.8

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本书是基于PyTorch的深度学习入门和实战用书,结合实际的深度学习案例,由浅入深地介绍PyTorch在计算机视觉和自然语言处理的相关应用。本书内容上循序渐进,先介绍了PyTorch的一系列使用方式,然后结合图像分类、去噪和文本分类,介绍如何利用PyTorch对深度模型进行可视化、建立卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等。根据真实的图像数据,介绍如何对图像风格迁移模型进行训练,利用计算机视觉中的目标检测和语义分隔问题的例子,介绍PyTorch中已经预训练好模型的使用,针对图神经网络学习,介绍如何利用图卷积网络进行半监督深度学习。本书还提供了原始程序和数据集、程序的讲解视频等配套资源供读者下载使用,书中的程序根据每个小节进行划分,步骤讲解详细透彻,并以notebook的形式方便读者运行和查阅。本书在对使用的模型进行原理介绍的同时,更注重于实战。本书非常适合没有深度学习基础的读者,学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、图像分割模型、图像生成和自然语言处理等模型的能力,并且会对深度学习在各个领域的应用有一定的理解。

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